HKH智能管道監測泄漏系統采用智能模糊識別模式（HKH管道監測優點：http://m.2xin.net/tech/qitixielou/543.html），模糊識別是大腦認識事物的方式，而這種認識是由大腦的神經細胞來完成的。人們早就希望把大腦的這種認識事物的能力運用到計算機技術中，盡管到今天為止還沒有人能夠制造出真正的人類智能型計算機，但在向這一目標前進的過程中畢竟已經取得了大量令人矚目的成果。

HKH智能管道監測泄漏系統總結前人經驗的基礎上進行了深入的探索，為了使管道泄漏監測系統在小信號時也能準確識別和定位，采用了基于模糊神經網絡的人工智能系統，從而使管道泄漏監測系統的整體性能發生了根本的轉變。

HKH智能管道監測泄漏系統消除了儀表的系統誤差。迄今為止，任何一家管道泄漏監測系統的整體精度均依賴于儀表系統的誤差指標,也就是說監測報警系統的最好精度指標總要低于儀表的綜合精度指標，而任何一塊儀表的名義精度和使用精度都是不同的，如果一塊0.2級的儀表在實際應用中只使用了其量程的一半,就是在標準環境條件下,其誤差也只能作為0.4級使用，且不用說使用儀表的環境根本不可能是標準環境了，因此折算到報警系統上去誤差就更大了。而一個報警系統依賴的儀表不止一兩塊，這樣結果誤差會遠大于名義誤差。因此，有許多管道泄漏監測系統的供應商都明確忠告用戶。系統的性能取決于儀表的精度。

HKH智能管道監測泄漏系統徹底的解決了這個問題，它使得過去完全不能檢測的小信號的提取成為可能,從而給用戶節約了一大筆的儀表開支，過去依靠0.2級流量計才能獲得的泄漏信號，在今天甚至用2.5級的流量計也能檢測到。這種革命性的變革在管道泄漏檢測過程中的定位、及時報警和小泄漏的監測上起到了決定性的作用。

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