目前，采用紅外線對煤質進行分析技術還處在實驗室試驗階段，主要研究的是采用不同的光線預處理方式和不同的方法所建立的校準方程和各種光線接收方式對所建立的預測模型預測精確度的影響。

從目前國內外的研究成果來看，與煤粉中有機成分相關的特征值(揮發分、發熱量、含碳量等)具有較小的分析誤差值。在采用分級建立校準方程的情況下，能得到相對誤差為1％-3%(相對于離線化驗值)的精度。與煤粉中無機物相關的特征值，測量精確度不高。灰分在鍋爐燃燒后依然作為無機剩余物存在，并且它對紅外光吸收能力非常弱，因此對煤粉中灰分含量的測量十分困難，即使采用了分級建立校準方程，情況也只是稍微有所改觀。

硫分的測量很困難，硫在煤粉中一般存在于無機混合物和有機混合物中，黃鐵礦和硫酸鹽對紅外線吸收較弱，只有存在于有機混合物中的硫能吸收紅外光線，但是這并不能代表所有的硫都能被測量。氮分和硫分在煤粉中的濃度都小于1%，光譜范圍很窄，因此，測量誤差大，除非增加光線的密度，才能增加它們的測量精度。水分在煤粉中以三種形式存在：化學吸收形式、物理吸收形式和自由水形式。這三種形式的水都對紅外線具有吸收能力，紅外光譜自然能反映出煤粉中的水分含量，但是水分的離線化驗值通常是在105℃的環境下進行試驗所取得的，而且在進行光譜試驗和離線測量這段時間內，煤粉的水分含量也可能因為與空氣接觸而發生變化，這樣就很難建立精確度很高的煤粉水分含量預測模型。但煤粉水分含量越高，與空氣接觸導致的水分含量的變化量相對越小，預測精度越高。

建立校準方程所采用的新方法、新策略正不斷出現，如自適應神經網絡法和主成分分析法等，它們的聯合使用將互補優缺點，提高預測模型的預測精度，使紅外線分析煤質成分技術不斷完善。隨著計算機數據處理能力的日益強大、復雜軟件可靠性的提高和光纖技術的發展，人們有能力通過復雜的光線預處理方法來解決煤粉顆粒度和生產現場各種噪聲干擾以及電磁干擾對測量精度的影響。新技術的應用將使測量精確度得到進一步提高。

通過近幾年對紅外光譜接收方式、光線預處理方式和干擾因素對測量精度的影響以及校準方程建立方法的研究，采用紅外線測量技術分析煤質成分的技術已經獲得了一定成果，它對于有機成分相關的燃煤組分的預測已經能達到相當高的精度。紅外測量技術測量煤質成分的種種優點、工業生產過程參數測量的需求以及近幾年工業技術的快速發展，都預示著采用紅外線測量燃煤煤質成分的技術將成為一個活躍的、具有廣泛發展前途的應用研究領域。 

閱讀本文的用戶還對以下文章感興趣：
紅外測量技術分析煤質成分方法原理
紅外測量技術分析煤質成分方法測量原理
怎樣調整紅外測溫儀發射率？